Investigation of CO2 Diffusivity in Heavy Oil Using X-Ray Computer-Assisted Tomography Under Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the 1950’s, the use of carbon dioxide to increase heavy oil recovery has attract more attention from industry and laboratory research. The injection of carbon dixode has shown technical and economical advantages for enhancing heavy oil and bitumen recovery, because it can effectively reduce viscosity under the reservoir conditions. When carbon dioxide is injected into the reservoir, it partially dissolves into the heavy oil and mass transfer is the first mechanism to occur. Consequently, the accurate prediction and evaluation of the diffusion coefficient of carbon dioxide in heavy oil is one of the key parameters to develop technology for extraction of heavy oil in a feasible and cost-effective way. However, few experimental data for diffusivity of carbon dioxide in heavy oil are available in the literature. Therefore, this study conducted in order to add to the existing the laboratory data for evaluation and calculation of diffusion coefficient of carbon dioxide into heavy oil. In the past, experimental methods used to determine the diffusion coefficient of a gas in heavy oil were conducted under a constant gas pressure, which assumed that oil phase can be contacted with infinite gas at a fixed pressure. In this study, by employing X-ray Computed Assisted Tomography (CAT) and a non-iterative finite volume method, the purpose is to evaluate and compare experimental diffusion coefficients of carbon dioxide in heavy oil under the constant pressure and decaying pressue at the same time. Moreover, investigation of impacts of pressure on diffusion coefficients is conducted. It is found that the diffusvity of carbon dioxide in heavy oil is sensitive to the system pressure. The comparison between carbon dioxide diffusion coefficients under the constant pressure and those measured under the decaying pressrue showed an obvious difference. The results of study are essential for understanding oil recovery through carbon dioxide injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».