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Enregistrement W2028868425 · doi:10.2174/157016209789346200

A Survey on the Usage of Supplements in Canadian Patients Living with HIV

2009· article· en· W2028868425 sur OpenAlexaffabout
Elaheh Aghdassi, Helena Bondar, Irving E. Salit, Jill Tinmouth, Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevueCurrent HIV Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)GeographyMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the usage, knowledge and attitudes of Patients Living with HIV with respect to supplements. A questionnaire was mailed to people living with HIV via HIV/AIDS organizations in Ontario and distributed to those attending the HIV-clinic of the University Health Network. The survey was completed by 312 subjects (95 female, 207 male). Self-rated health status was considered fair/good in 77.5% and excellent in 15.4% of participants. Vitamin/mineral supplement was used by 75.6%. Main reasons to take supplements were to: prolong life (56.1%); treat HIV-related conditions (19.9%); increase energy level (42.6%) and to boost immunity (36.5%). Among participants, 54.2% were somewhat familiar with supplements, 44.7% trusted the information on the labels and 28.2% felt that if a supplement is available for sale, it is safe. Supplements were mostly purchased at pharmacies (45.5%) and health food stores (30.1%). Only 25.9% and 27.9% of participants discussed their use of supplements with their HIV or family doctor respectively. Supplements are frequently used by people living with HIV without consulting their doctors. Current research has not shown a clear benefit from micronutrient supplementation and with the possible potential drug interactions, people living with HIV will need nutrition education regarding supplement usage and should report their use to their physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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