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Enregistrement W2028870108 · doi:10.1021/jf034320o

Significant Increases in Pulping Efficiency in C4H-F5H-Transformed Poplars:  Improved Chemical Savings and Reduced Environmental Toxins

2003· article· en· W2028870108 sur OpenAlexaff
Shannon Kelly Huntley, David Ellis, Margarita Gilbert, Clint Chapple, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninPulp (tooth)ChemistryKappa numberMonomerKraft processOrganic chemistryBotanyPulp and paper industryKraft paperBiologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gene encoding ferulate 5-hydroxylase (F5H) was overexpressed in poplar (Populus tremula x Populus alba) using the cinnamate-4-hydroxylase (C4H) promoter to drive expression specifically in cells involved in the lignin biosynthetic pathway and was shown to significantly alter the mole percentage of syringyl subunits in the lignin, as determined by thioacidolysis. Analysis of poplar transformed with a C4H-F5H construct demonstrated significant increases in chemical (kraft) pulping efficiency from greenhouse-grown trees. Compared to wild-type wood, decreases of 23 kappa units and increases of >20 ISO brightness units were observed in trees exhibiting high syringyl monomer concentrations. These changes were associated with no significant modification in total lignin content and no observed phenotypic differences. C4H-F5H-transformed trees could increase pulp throughputs at mills by >60% while concurrently decreasing chemicals employed during processing (chemical pulping and bleaching) and, consequently, the amount of deleterious byproducts released into the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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