Postoperative Complications Following Colectomy for Ulcerative Colitis in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Colectomy rates for ulcerative colitis (UC) and data on postcolectomy complications in children are limited. Thus, we assessed colectomy rates, early postcolectomy complications, and clinical predictors in children with UC undergoing a colectomy. METHODS: Children (18 years old or older) with UC who underwent colectomy from 1983 to 2009 were identified (n=30). All of the medical charts were reviewed. The diagnostic accuracy of International Classification of Diseases codes for UC and colectomy were validated. The primary outcome was postoperative complications defined as Clavien-Dindo classification grade II or higher. The yearly incidence of colectomies for pediatric UC was calculated and temporal trends were evaluated. RESULTS: The sensitivity and positive predictive value of UC and colectomy International Classification of Diseases codes were 96% and 100%, respectively. The median ages at UC diagnosis and colectomy were 10.9 and 12.1 years, respectively. All of the children had pancolitis and 63% underwent emergent colectomy. Postoperatively, 33% experienced at least 1 complication. Patients with emergent colectomy were more likely to have a postoperative complication compared with patients with elective colectomy (90% vs 50%; P=0.03). For emergent colectomy, postoperative complications were associated with a disease flare of ≥2 weeks before admission (60% vs 0%; P=0.03) and >2 weeks from admission to colectomy (78% vs 22%; P=0.04). The average annual rate of pediatric colectomy was 0.059/100,000 person-years and stable from 1983 to 2009 (P>0.05). CONCLUSIONS: Colectomy UC was uncommon and rates have remained stable. Postcolectomy complications were common, especially in patients undergoing emergent colectomy. Optimizing timing of colectomy may reduce postoperative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».