Evaluating Two Observational Sampling Techniques for Determining the Distribution and Detection Probability of Age-0 Smallmouth Bass in Clear, Warmwater Streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate determination of the distribution and abundance of age-0 sport fish, such as smallmouth bass Micropterus dolomieu, is an important aspect of successful species management (e.g., characterizing nursery habitats for protection or enhancement; identifying reproductive dynamics and influences of environmental variables). Two observational techniques—snorkeling and above-water (AW) observation—were evaluated in several Missouri Ozark streams to determine (1) accuracy of identifying age-0 smallmouth bass with each technique, (2) detection probabilities under a variety of channel unit (CU) conditions (i.e., discrete morphological features such as riffles or pools) and the relations between detection probability and hydraulic variables, and (3) behavioral responses (fright response, return response, or no response) of fish to the observers using each technique. Identification of age-0 smallmouth bass was over 90% accurate when using AW observation in shallow water and when snorkeling in deep water. In both streams, detection probabilities differed depending on the CU sampled and the method used. In deep pools, detection probabilities when snorkeling were two to three times those obtained from AW observation; however, AW observation was more efficient for sampling most shallow-water (<0.5-m) CUs. Velocity had no significant relation to detection probability, whereas depth was significantly related to detection probability for both sampling methods (the relationship was positive for snorkeling and negative for AW observation). The percentage of age-0 smallmouth bass that exhibited a fright response was greatest for fish observed by snorkeling in shallow-water CUs. On average, approximately 20% of fish showed a fright response, but a large proportion of these fish exhibited a return response. Our results indicate that multiple sampling methods may be necessary to achieve high accuracy when sampling small fish in a variety of CUs, and snorkeling and AW observation may be viable methods for selecting CUs in many warmwater streams. Additional work is recommended to address knowledge gaps, especially those related to the influence of biotic and abiotic variables that were not measured in this study. Received November 9, 2010; accepted May 12, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».