Raised BMI cut-off for overweight in Greenland Inuit – a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is associated with increased morbidity and premature death. Obesity rates have increased worldwide and the WHO recommends monitoring. A steep rise in body mass index (BMI), a measure of adiposity, was detected in Greenland from 1963 to 1998. Interestingly, the BMI starting point was in the overweight range. This is not conceivable in a disease-free, physically active, pre-western hunter population. OBJECTIVE: This led us to reconsider the cut-off point for overweight among Inuit in Greenland. DESIGN AND FINDINGS: We found 3 different approaches to defining the cut-off point of high BMI in Inuit. First, the contribution to the height by the torso compared to the legs is relatively high. This causes relatively more kilograms per centimetre of height that increases the BMI by approximately 10% compared to Caucasian whites. Second, defining the cut-off by the upper 90-percentile of BMI from height and weight in healthy young Inuit surveyed in 1963 estimated the cut-off point to be around 10% higher compared to Caucasians. Third, if similar LDL-cholesterol and triglycerides are assumed for a certain BMI in Caucasians, the corresponding BMI in Inuit in both Greenland and Canada is around 10% higher. However, genetic admixture of Greenland Inuit and Caucasian Danes will influence this difference and hamper a clear distinction with time. CONCLUSION: Defining overweight according to the WHO cut-off of a BMI above 25 kg/m(2) in Greenland Inuit may overestimate the number of individuals with elevated BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».