Determinants of Accrual to Prostate Cancer Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : Progress in the management of prostate cancer depends on the timely completion of clinical trials that address important relevant treatment questions. This study examines the accrual process for prostate cancer clinical trials to elicit specific reasons why patients are not being accrued at higher rates at two Canadian cancer centers. Methods : A chart review was conducted on all prostate cancer patients who were referred for a treatment consultation at the centers during two, one-month periods. Patients were prospectively tracked for trial eligibility, whether they were approached for trial participation, and if so whether they accepted or declined. Telephone interviews were conducted in one of the centers on those patients who were approached to determine the reasons for their decisions regarding trial participation. Results : Of 359 patients seen for a treatment decision, 48.2% were eligible for at least one trial, 67.6% of eligible patients were approached to participate in a trial, and 46.2% of those approached were accrued. This resulted in an overall accrual rate of 15.0%. There were significant differences in the interview responses of trial acceptors and decliners to some questions. Conclusion : Accrual may be increased not only by designing trials that address issues in patients with common clinical characteristics but also by broadening eligibility criteria, and by emphasizing the benefits of trial participation to potential patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,543 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».