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Enregistrement W2028880201 · doi:10.2134/agronj2007.0229

Nitrogen Use Efficiency and Nitrogen Uptake of <i>juncea</i> Canola under Diverse Environments

2008· article· en· W2028880201 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaBrassicaAgronomyBrassica rapaFertilizerNitrogenSinapisCropBiologyEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen accounts for the largest energy input in oilseed production. Understanding N use characteristics of oilseed crops will help improve N use efficiency and minimize production costs. This study determined nitrogen use efficiency (NUE, defined as seed yield produced per unit of N supply), nitrogen fertilizer use efficiency (NFUE, defined as seed yield produced per unit of fertilizer N), and crop N uptake for oilseed crops under diverse environments. Five oilseed crops, namely Brassica juncea, B. napus, and B. rapa canolas, and B. juncea and Sinapis alba mustards, were grown at seven rates of N fertilizer (0, 25, 50, 100, 150, 200, and 250 kg N ha −1 ), at 11 sites (year × location combinations) in Saskatchewan from 2003 to 2005. At sites with low soil N supply or low rainfall, alba mustard, juncea canola, and rapa canola had lower NUE and NFUE than juncea mustard and napus canola. At sites with high soil N supply or rainfall, napus canola had the greatest NUE and was the most sensitive to the gradient of productivity among the five oilseeds. All oilseed species responded to N fertilizer rates in a similar manner; both NUE and NFUE decreased as N fertilizer rate increased. The minimum NUE and NFUE were obtained with N fertilizer rate greater than 150 kg N ha −1 . At sites with low soil N supply or rainfall, alba mustard had the least NUE or NFUE response to increasing N fertilizer rates and napus canola the greatest. At sites with high soil N supply or rainfall, juncea mustard had the least NUE and NFUE response to increasing N fertilizer rates and rapa canola the greatest. On average, seed N uptake was greatest for juncea canola and juncea mustard and least for alba and rapa canola. The five oilseed species had similar response patterns of seed N uptake to N fertilizer rates, while the magnitude of response varied among species. Improving NUE in oilseed production systems requires optimizing rates of N fertilizer which vary depending on environmental conditions, and soil N supply and rainfall during the critical growth period of the oilseed crops play an important role in affecting NUE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle