Nitrogen Use Efficiency and Nitrogen Uptake of <i>juncea</i> Canola under Diverse Environments
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen accounts for the largest energy input in oilseed production. Understanding N use characteristics of oilseed crops will help improve N use efficiency and minimize production costs. This study determined nitrogen use efficiency (NUE, defined as seed yield produced per unit of N supply), nitrogen fertilizer use efficiency (NFUE, defined as seed yield produced per unit of fertilizer N), and crop N uptake for oilseed crops under diverse environments. Five oilseed crops, namely Brassica juncea, B. napus, and B. rapa canolas, and B. juncea and Sinapis alba mustards, were grown at seven rates of N fertilizer (0, 25, 50, 100, 150, 200, and 250 kg N ha−1), at 11 sites (year × location combinations) in Saskatchewan from 2003 to 2005. At sites with low soil N supply or low rainfall, alba mustard, juncea canola, and rapa canola had lower NUE and NFUE than juncea mustard and napus canola. At sites with high soil N supply or rainfall, napus canola had the greatest NUE and was the most sensitive to the gradient of productivity among the five oilseeds. All oilseed species responded to N fertilizer rates in a similar manner; both NUE and NFUE decreased as N fertilizer rate increased. The minimum NUE and NFUE were obtained with N fertilizer rate greater than 150 kg N ha−1. At sites with low soil N supply or rainfall, alba mustard had the least NUE or NFUE response to increasing N fertilizer rates and napus canola the greatest. At sites with high soil N supply or rainfall, juncea mustard had the least NUE and NFUE response to increasing N fertilizer rates and rapa canola the greatest. On average, seed N uptake was greatest for juncea canola and juncea mustard and least for alba and rapa canola. The five oilseed species had similar response patterns of seed N uptake to N fertilizer rates, while the magnitude of response varied among species. Improving NUE in oilseed production systems requires optimizing rates of N fertilizer which vary depending on environmental conditions, and soil N supply and rainfall during the critical growth period of the oilseed crops play an important role in affecting NUE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».