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Enregistrement W2028884416 · doi:10.1111/j.1365-2869.2005.00477.x

Sleep paralysis episode frequency and number, types, and structure of associated hallucinations

2005· article· en· W2028884416 sur OpenAlexaff
J. Allan Cheyne

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySleep paralysisDevelopmental psychologyAudiologyCognitionNeuroscienceSleep disorderMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep paralysis (SP) episodes are often accompanied by vivid hallucinoid experiences that have been found to fall into three major categories thought to be organized according to intrinsic rapid eye movement (REM) processes. Prior research has, however, combined data for individuals with varying degrees of experience with SP episodes, rendering interpretations of the source of this structure ambiguous. The present study of 5799 current SP experients compares the nature and structure of the hallucinations of novice SP experients with those reporting varying numbers of episodes. Both qualitative and quantitative differences were found in reported hallucinations as a function of episode frequency, although the underlying three-factor structure of the hallucinoid experiences was highly similar for all groups. Novice experients' reports were, however, characterized by clearer differentiation of factors, likely because of a tendency of experienced SP experients to conflate experiences across episodes. Age and age of onset of SP episodes were associated with differences in the variety and types of hallucinations but not their underlying structure. Earlier onset of SP episodes was also associated with more frequent episodes. The results are consistent with the hypothesis that the basic form and patterning of hallucinatory experiences is a result of intrinsic processes, independent of prior experience, likely associated with underlying REM neurophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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