Demonstration of an instrumented patch
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to demonstrate the effectiveness of various strain measurement techniques at detecting the disbonding of a composite repair patch and then using this information to validate a new capacitance based disbond detection technique. The instrumented repair patch was parametrically designed with the help of Finite Element Analysis (FEA) software to have a stress concentration at its tip. This stress concentration was designed to produce a disbond during fatigue testing, without the need for the introduction of any foreign material to create an artificial disbond condition. The aluminum substrate was grit blasted and the instrumented patch was bonded using FM®73 adhesive, and was cured following the recommendations of the manufacturer. The geometric characteristics of the patch followed standard repair guidelines for such variables as material selection, taper angles and loading conditions, with the exception of the area designed for premature disbond. All test specimens were inspected using non-destructive testing technique (ultrasound pulse echo) to guarantee that no disbonding had occurred during curing of the specimen. The specimens were placed under fatigue loading to induce a disbond condition between the aluminum substrate and the patch. The specimens were cyclically loaded and strain gauges bonded to strategic locations on the aluminum and composite patch surface to be able to measure changes in surface strains as the disbond progressed. A Digital Image Correlation (DIC) system was also used to measure full field strains over the gauge length of the coupon. The DIC results were compared with the strain gauge data and were used to provide a qualitative measure of the load transfer in the bonded specimen, which clearly demonstrated the change in surface strain that occurred as the composite patch disbonded from the aluminum substrate. Thermoelastic Stress Analysis (TSA) was also used to measure surface strains on the composite patch. Thermoelastic stress analysis proved to be the most sensitive technique for experimentally monitoring the disbond process in real time. Failure analysis of the specimens using optical microscope techniques was performed to determine the type of failure between the patch and the substrate. The results of this work will serve to test the different types of sensors available for the design and manufacturing of a "Smart Patch" for aircraft structure applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».