Copper toxicosis in the Bedlington terrier: a diagnostic dilemma
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis of copper toxicosis (CT) in Bedlington terriers by the quantitative and qualitative assessment of copper (Cu) in, and pathology of, biopsies has been largely superseded by a DNA-based assay which uses a microsatellite marker (C04107) linked to the CT disease allele. A retrospective study was conducted comprising 154 liver biopsies from Bedlington terriers with 22 matched DNA markers to compare the two methods in the diagnosis of CT. For the biopsy method, three categories (phenotypes) were identified based on analytical and morphological criteria: 'unaffected' in 83 samples (54 per cent), where Cu was much less than 400 microg/g, and there was an absence of visual Cu or liver damage; 'intermediate' in 18 samples (12 per cent), where Cu was less than 400 microg/g, and there was limited histochemical Cu and no/equivocal damage; and 'affected' in 53 samples (34 per cent), where Cu was greater than 400 microg/g, there was histochemical Cu and liver damage was poorly related to Cu content. In the DNA assay, which was used alone on unrelated individuals, the microsatellite marker failed to identify the CT status of any of the groups. Liver biopsy remains a reliable indicator of Cu accumulation and progressive liver disease in individual dogs. The microsatellite marker C04107 has a predictive value only when supported by a pedigree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».