Molecular size distribution characteristics of the metal–DOM complexes in stream waters by high-performance size-exclusion chromatography (HPSEC) and high-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the complexation of the metals Fe, V, Ce, Th, U, Mo, Cu, Ni, Co, Cr, Zn, Pb and Cd with different molecular size (MS) fractions of dissolved organic matter (DOM) in natural waters was investigated. In order to assess the MS distribution of the metal–DOM complexes, DOM samples from stream waters were concentrated by reverse osmosis, and were then analyzed by high-performance size-exclusion chromatography (HPSEC) coupled with on-line UV-Vis absorbance and high-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS). The MS distribution of overall DOM and its metal-bound complexes was evaluated. The results indicate the following order of decreasing number-averaged molecular weight: Cu > Ni > (Co, Zn, Cr) > Pb > Cd for the DOM-bound complexes of transitional metals, which is consistent with Irving-Williams series, and (Fe, V, Ce) > Th > U > Mo for the DOM-bound complexes of the other metals. The results suggest that the metal distribution among the different MS fractions was closely related to metal binding strength; metals with high binding strength were distributed more in the larger MS fractions, and metals with low strength were distributed more in the smaller MS fractions. Possible mechanisms for these observations were discussed. This study is significant to the understanding of metal complexation with DOM in natural waters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle