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Enregistrement W2028890621 · doi:10.1523/jneurosci.2714-11.2012

Spatial Updating Depends on Gaze Direction Even after Loss of Vision

2012· article· en· W2028890621 sur OpenAlexaff
Johanna Reuschel, Frank Rösler, Denise Y. P. Henriques, Katja Fiehler

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésGazePsychologyProprioceptionComputer visionCognitive psychologyEye movementBlindnessArtificial intelligenceCommunicationOptometryComputer scienceNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direction of gaze (eye angle + head angle) has been shown to be important for representing space for action, implying a crucial role of vision for spatial updating. However, blind people have no access to vision yet are able to perform goal-directed actions successfully. Here, we investigated the role of visual experience for localizing and updating targets as a function of intervening gaze shifts in humans. People who differed in visual experience (late blind, congenitally blind, or sighted) were briefly presented with a proprioceptive reach target while facing it. Before they reached to the target's remembered location, they turned their head toward an eccentric direction that also induced corresponding eye movements in sighted and late blind individuals. We found that reaching errors varied systematically as a function of shift in gaze direction only in participants with early visual experience (sighted and late blind). In the late blind, this effect was solely present in people with moveable eyes but not in people with at least one glass eye. Our results suggest that the effect of gaze shifts on spatial updating develops on the basis of visual experience early in life and remains even after loss of vision as long as feedback from the eyes and head is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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