Challenging sleep in aging: the effects of 200 mg of caffeine during the evening in young and middle‐aged moderate caffeine consumers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effects of a 200-mg administration of caffeine on polysomnographic sleep variables and quantitative sleep electroencephalography (EEG) in 12 young (20-30 years) and 12 middle-aged (40-60 years) moderate caffeine consumers (one to three cups of coffee per day). All subjects were submitted to both a caffeine (200 mg) and placebo (lactose) condition in a double-blind cross-over design. The conditions were separated by 1 week. Compared with the placebo condition, the evening ingestion of caffeine lengthened sleep latency, reduced sleep efficiency, and decreased sleep duration and amount of stage 2 sleep in both age groups. Caffeine also reduced spectral power in delta frequencies in frontal, central and parietal brain areas, but not in prefrontal (PF) and occipital regions. Moreover, caffeine increased spectral power in beta frequencies in frontal and central brain areas in both age groups. A suppression of spectral power in the PF area in low delta frequencies (0.5-1.00 Hz) and a rise in spectral power in the parietal region in high alpha (10.00-12.00 Hz) and beta frequencies (17.00-21.00, 23.00-25.00, 27.00-29.00 Hz) occurred solely in middle-aged subjects. No such changes were noticeable in young subjects. Generally, caffeine produced similar effects in young and middle-aged subjects. Only a few frequency bins showed more effects of caffeine in middle-aged subjects compared with young subjects. Furthermore, sleep EEG results do not entirely support the hypothesis that caffeine fully mimics the effects of a reduction of homeostatic sleep propensity when following a normal sleep-wake cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».