Listen and learn: working with ethno-cultural communities to share injury prevention
Notice bibliographique
Résumé
Safe Kids Canada launched the Ethno-Cultural Program targeted towards providing injury prevention resources for diverse communities in Canada. Goals To establish a national injury prevention programme that translates knowledge to diverse population in Canada. Identified communities have access to culturally appropriate injury prevention resources for the purpose of influencing behaviour to reduce the burden of injury. To establish collaborative relationships with appropriate key stakeholders, such as ethno-cultural agencies who serve diverse communities. The programme has successfully developed and distributed culturally relevant safety messages for parents and community partners for the purpose of raising awareness and reducing child injuries within ethnic communities in the Greater Toronto Area – Chinese, Portuguese and Punjabi – but can be utilised across Canada. This programme sought to go beyond simple translation from one language to another, by instead engaging the communities who would benefit from injury prevention outreach in the assessment and development of the final resources. Key learnings showed that this method was effective and welcomed by the communities because of their involvement and the collaborative approach we adopted. Extensive cultural media outlets picked up the information and resulted in two million media impressions, 45 000 resources distributed and 100 community leaders engaged who now have increased capacity to provide culturally appropriate resources. This presentation will share the focus group formats, important lessons learned and the resulting resources now available in communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».