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Enregistrement W2028895853 · doi:10.1016/j.ymthe.2005.07.533

The role of ICP0-Null HSV-1 and interferon signaling defects in the effective treatment of breast adenocarcinoma

2005· article· en· W2028895853 sur OpenAlexaff
Jeff Hummel, Ekaterina Safroneeva, Karen Mossman

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusHerpes simplex virusBiologyCytotoxic T cellCancer researchInterferonAdenocarcinomaImmune systemViral replicationVirologyCancerImmunologyVirusIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncolytic viruses that selectively replicate in cancer cells have been described for over 50 years. Despite the observation by several groups that multimutated herpes simplex type 1 vectors are oncolytic in a variety of murine tumor models, the oncolytic potential of ICP0 null mutants has not been described. This study characterizes a novel second-generation oncolytic herpes simplex type 1 vector null for the ICP0 gene. We tested three mutant viruses and found that all were selectively cytotoxic in a variety of human and murine tumor cells in vitro. Furthermore, we provide evidence of a mechanistic link between ICP0's function in interferon signaling pathways and the observed oncolytic capacity of ICP0 mutants. Using an immunocompetent murine model of breast adenocarcinoma we demonstrate that the ICP0 mutant KM100 completely eradicates tumors in approximately 80% of treated animals and significantly increases survival. Our data suggest that active viral replication is necessary for effective tumor regression. In addition, we characterized the potential of KM100 as an anti-tumor vaccine since cured mice were found to elicit a robust anti-tumor immune response and were refractory to subsequent tumor growth upon rechallenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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