Maximal Heart Rate Prediction in Adults that Are Overweight or Obese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An accurate predictor of maximal heart rate (MHR) is necessary to prescribe safe and effective exercise in those considered overweight and obese when actual measurement of MHR is unavailable or contraindicated. To date, accuracy of MHR prediction equations in individuals that are overweight or obese has not been well established. The purpose of this study was to examine the accuracy of 3 equations for predicting MHR in adults that are overweight or obese. One hundred seventy-three sedentary adults that were overweight or obese enrolled in weight-loss study and performed a VO₂peak treadmill test before the start of the weight loss treatment. A total of 132 of the 173 participants met conditions for achieving maximal exercise testing criteria and were included in this study. Maximal heart rate values determined from VO₂peak treadmill tests were compared across gender, age, and weight status with the following prediction equations: (a) 220 - age, (b) 208 - 0.7 × age, and (c) 200 - 0.48 × age. Among 20- to 40-year-old participants, actual MHR averaged 180 ± 9 b·min⁻¹ and was overestimated (p < 0.001) at 186 ± 5 b·min⁻¹ with the 220 - age equation. Weight status did not affect predictive accuracy of any of the 3 equations. For all participants, the equation, 200-0.48 × age estimated MHR to be 178 ± 4 b·min⁻¹, which was greater than the actual value (175 ± 12, p = 0.005). Prediction equations showed close agreement to actual MHR, with 208 - 0.7 × age being the most accurate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle