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Enregistrement W2028897941 · doi:10.15353/cjds.v3i1.146

“I don’t think I get bullied because I am different or because I have autism”: Bullying Experiences Among Middle Years Children with Disabilities and Other Differences

2014· article· en· W2028897941 sur OpenAlexaffvenueabout
Amanda Ajodhia-Andrews

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningPsychologyNarrativeEthnic groupAutismDevelopmental psychologyCitizen journalismParticipatory action researchSociologyPsychotherapistLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores conceptualizations and experiences of bullying and victimization from the perspectives of 6 Canadian children (ages 10-13) with intersecting differences of race, ethnicity, language, and disability. Utilizing narrative and critical discourse analysis designs, alongside multi-method data collection approaches with creative participatory techniques, participants shared bullying experiences and theirre influence on school belonging. Participants highlighted (a) characteristics of bullies; (b) physical, verbal, social/relational aggressive experiences; (c) various strategies for managing bullying occurrences; and (d) notions of difference and victimization. This paper speaks to the importance of listening to the voices of children from traditionally oppressed groups, particularly those with autism and other disabilities, as their insights expand traditional understandings of categories of normalcy and difference within school spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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