How to Measure Secondhand Smoke Exposure in a Pediatric Clinic Setting
Notice bibliographique
Résumé
T here has been a recent focus to decrease envi- ronmental tobacco smoke (ETS) exposure among children, 1,2 but an important obstacle to overcome is how to accurately measure ETS exposure.Standardized questionnaires are associated with a high frequency of underreporting. 3,4 Cotinine, a biomarker for tobacco exposure, appears to be a more promising method to accurately detect ETS exposure, 5 but testing is currently expensive and results are not immediately available.We conducted a study to evaluate the use of a urine dipstick to measure cotinine as an alternative to the current complex testing.Methods.Patients between the ages of 5 and 15 years and their smoking or nonsmoking caregiver who attended a busy urban Pediatric Pulmonary Clinic during February and March of 2010 were invited to participate in the study.The protocol was approved by the University of South Florida institutional review board.The caregiver completed a smoking behavior questionnaire and a random urine sample was collected from the child to measure cotinine levels using Nymox TobacAlert test strips (Nymox Pharmaceutical Corporation, Saint-Laurent, Quebec, Canada).A level of 0 (0-6 ng/mL) represents no smoke exposure, levels of 1 (6-30 ng/mL) and 2 (30-100 ng/mL) represent secondhand smoke exposure, and levels of 3 to 6 (Ͼ100 ng/mL) represent a smoker.Descriptive statistics were used to summarize smoking behavior, and group comparisons between smoking households and nonsmoking households were tested by Fisher exact test or 2 test for the categorical data or by 2-sample t test for the continuous data. in our study.A larger clinical trial with measurements over serial visits is needed to support the findings of this trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».