Sense of coherence as a moderator of the effects of stressful life events on health
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To test the hypothesis that Antonovsky's concept of sense of coherence (SOC) moderates (that is, buffers) the health impacts of stressful life events in a population based sample. DESIGN: Multiple linear and Poisson regression analyses of longitudinal data from a national survey of population health were used to examine the relations among SOC, the experience of recent stressful life events (for example, family breakdown, financial crisis, physical abuse), and two outcomes, self reported health status (SRH) and self reported number of physician visits during the previous year. SETTING: General population of Canada. PARTICIPANTS: Nationally representative sample of household residents aged 30 years of age or greater surveyed in 1998 and 2000 (n = 6505). MAIN RESULTS: After controlling for age, sex, and previous health status, a significant moderating effect (t = 2.24, p = 0.025) in the expected direction was found on respondents' SRH. The mean difference in SRH between those who did and did not experience a recent stressful life event was 0.24 (95% CI: 0.16, 0.32) in people with a below average SOC and 0.04 (95% CI: -0.04, 0.11) in people with a higher than average SOC score. The postulated moderating effect of SOC was not significant (t = 1.1, p > 0.05) in predicting the number of visits to a physician. CONCLUSIONS: SOC seems to buffer the impact of recent stressful life events on SRH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».