Finding benefit in stressful uncertain circumstances: relations to social support and stigma among women with unexplained illnesses
Notice bibliographique
Résumé
Living with a chronic illness can be challenging, but the ability to derive benefits and grow from this experience may enhance well-being. However, the possibility of obtaining such benefits may be dependent on the levels of stigmatization and lack of social support experienced by an individual as a result of the illness. Chronic fatigue syndrome (CFS) and fibromyalgia are chronic conditions that remain largely unexplained and those with these conditions must often contend with stigma and skepticism from others. Individuals with CFS/fibromyalgia often display stress-related biological alterations and the experience of stressful life events has been associated with illness development. The present study demonstrated that women with CFS/fibromyalgia (n = 40) as well as community participants who were depressed/anxious (n = 37), reported higher stigma levels than healthy women (n = 33). Moreover, women with CFS/fibromyalgia and those with depression/anxiety also reported greater levels of stigma than women with a chronic yet more widely accepted condition (n = 35; rheumatoid arthritis, osteoarthritis and multiple sclerosis). Secrecy related to stigma among those with CFS/fibromyalgia declined with increased social support, but this was not apparent among those with other chronic conditions. In addition, posttraumatic growth was lower among women with CFS/fibromyalgia compared to those with other chronic conditions. Qualitative analysis examining both negative impacts and positive changes stemming from illness experience revealed many similarities between women with CFS/fibromyalgia and those with other chronic conditions, including elevated appreciation for life, personal growth and compassion for others. However, women with CFS/fibromyalgia tended to report less positive change regarding interpersonal relationships compared to women with other chronic conditions. In general, unexplained illnesses were also accompanied by stigmatization which might ultimately contribute to women's lower ability to derive positive growth from their illness experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».