Isotopic time‐series partitioning of streamflow components in wetland‐dominated catchments, lower Liard River basin, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The distribution of stable water isotopes provides valuable insight into runoff generation processes in subarctic wetland regions of the Mackenzie River basin, a major freshwater contributor to the Arctic Ocean and the focus of intensive hydrological research as part of Canada's contribution to the Global Energy and Water Cycle Experiment (GEWEX). This article describes a streamflow hydrograph separation analysis carried out over three complete annual cycles (1997–1999) for five subarctic catchments ranging in size from 202 to 2050 km 2 situated near the confluence of the Liard and Mackenzie rivers. This heterogeneous landscape, characterized by extensive wetlands (fen and bog), shallow lakes and widespread discontinuous permafrost, is representative of vast flow‐contributing areas of the upper Mackenzie Valley, and is suspected to be highly sensitive to climate variability and change. We document seasonal patterns and interannual variability in the isotopic composition of local streamflow, attributable to mixing of three distinctly labelled flow sources, namely groundwater, surface water plus rain, and direct snowmelt, and apply these isotopic signals to partition sources and their temporal variability. Although groundwater input is the dominant and most persistent streamflow source in all five catchments throughout the year, direct snowmelt runoff via surface and shallow subsurface pathways (during spring freshet) and surface waters from lakes and wetlands situated in low‐lying areas of the basins (during summer and fall) are also significant seasonal contributors. Catchment‐specific differences are also apparent, particularly in the generation of snowmelt runoff, which is more attenuated in fen‐dominated than in bog‐dominated catchments. The data set additionally reveals notable interannual variability in snow isotope signatures and snow water equivalent, apparently enhanced by the 1998 El Niño event. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».