Associations of lobsters (Homarus americanus) off southwestern Nova Scotia with bottom type from images and geophysical maps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tremblay, M. J., Smith, S. J., Todd, B. J., Clement, P. M., and McKeown, D. L. 2009. Associations of lobsters (Homarus americanus) off southwestern Nova Scotia with bottom type from images and geophysical maps. – ICES Journal of Marine Science, 66: 2060–2067. Images from an underwater towed vehicle (Towcam) were used to estimate densities and to evaluate bottom-type associations of lobsters (Homarus americanus), crabs (Cancer spp.), and scallops (Placopecten magellanicus). Images were obtained in October 2006 along 14 line-transects off southwestern Nova Scotia in an area with productive lobster and scallop fisheries. Lobsters were observed in 4% of the 2044 images, crabs in 7%, and scallops in 40%. On sand, gravel, and cobble seabed, lobsters were readily observable. On rougher substrata with boulders, some lobsters were still evident either in the open or partially hidden in shelters. Estimated densities of lobsters from the images on some transects were 0.04 m−2, approximately half of the estimates of lobster density for adjacent inshore areas from scuba, but 34 times higher than estimates from scallop drags in the same area. Models of animal presence by bottom type were evaluated with categories that were (i) geophysically based (map of bottom type from geophysical characteristics) and (ii) image-based (sediment size from images). Significant relationships were evident with both types of seabed categorization, suggesting that it would be beneficial to stratify surveys using geophysical categories. Depth was also significant in determining presence/absence of lobsters and crabs. There is potential to develop indicators of lobster abundance using underwater imaging, and stratification by bottom type should be incorporated into surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».