Measures of Response in Clinical Trials of Systemic Sclerosis: The Combined Response Index for Systemic Sclerosis (CRISS) and Outcome Measures in Pulmonary Arterial Hypertension Related to Systemic Sclerosis (EPOSS)
Notice bibliographique
Résumé
There have been steady efforts to develop a combined response index for systemic sclerosis (CRISS). A parallel and equally successful effort has been made by an Expert Panel on Outcome Measures in PAH related to Systemic Sclerosis (EPOSS) to measure effect in treatment of pulmonary arterial hypertension of systemic sclerosis (PAH-SSc). CRISS conducted a Delphi process combined with expert review to identify 11 candidate domains for inclusion in a core set of outcomes for SSc clinical trials: soluble biomarkers, cardiac, digital ulcers, gastrointestinal, global health, health related quality of life (HRQOL) and function, musculoskeletal, pulmonary, Raynaud's, renal, and skin. Tools within domains were also agreed upon. Concentrating on one aspect of disease, PAH, EPOSS also conducted a Delphi process and judged the following domains as the most appropriate for randomized controlled trials in PAH-SSc: lung vascular/pulmonary arterial pressure, cardiac function, exercise testing; severity of dyspnea, discontinuation of treatment; quality of life/activities of daily living; global state; and survival. Possible useful tools within each domain were also agreed on. Patient derived, physician derived, and objective measures of response will be included and combined with the idea that each reflects different aspects of PAH (EPOSS) and overall disease (CRISS) although this assumption may not prove true and can be separated if statistically and clinically valid to do so. In either case, prospective studies will require measurement of all domains, and tools are required and will be developed to define appropriate combined measures of response. CRISS and EPOSS are being developed through the OMERACT process. Through Delphi process and literature review significant progress has been made for both indices, and prospective data are being collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».