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Enregistrement W2028922768 · doi:10.1111/j.1742-481x.2010.00662.x

The operative treatment of pressure wounds: a 10‐year experience in flap selection

2010· article· en· W2028922768 sur OpenAlexaff
Romy Ahluwalia, Daniel Martín Muñoz, James Mahoney

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePressure soresSurgeryPosterior compartment of thighIschiumComplicationIschial tuberosityThighDemographicsNegative-pressure wound therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to both assist in the selection of flaps for ischial pressure wound re-construction and to evaluate the overall complication rates associated with re-construction. A retrospective medical record review was conducted for 78 patients following the surgical re-construction of an ischial pressure sore. Records were reviewed for demographics, location of sores, methods of re-construction and flap selection, as well as any complications and recurrences. Seventy-two wounds were re-constructed with an average of 1.4 flaps used per wound. An ischial flap complication rate of 16% was observed in flap follow up, with a recurrence rate of 7% recorded. The vast majority of complications went on to heal with 15% of patients requiring a second re-construction. Our relatively large sample of ischial flaps allowed for a close comparison with previously published work. Both flap selection and site of reconstruction significantly affected the success rates for pressure sore coverage. The overall complication rates by flap and re-constructive site in this review are lower than previously published reports. Our experience with ischial re-construction was extensive enough to suggest a posterior medial thigh fasciocutaneous flap combined with a biceps femoris muscle flap as a first choice in ischial pressure wound re-construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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