Cloud processing of nitrate
Notice bibliographique
Résumé
The role of clouds in the transport and transformation of tropospheric pollutants was investigated through airborne measurements made out of Cleveland, Ohio, from 21 July to 18 August 2004, as part of the International Consortium for Atmospheric Research on Transport and Transformation 2004 program. Observations of gas‐phase nitrate, size‐resolved particulate nitrate, cloud water nitrate, and size‐distributed cloud residual nitrate are used to examine changes in the partitioning of nitrate from precloud to postcloud as a function of particle size. The [NO3−]/[SO42−] ratio was highest in the bulk cloud water and higher in the cloud droplet residuals compared with the below‐cloud aerosols. Most of the nitrate entered the cloud water as HNO3, and in 30% of 43 size distributions examined, the nitrate in the cloud droplets was found in residual particle sizes smaller than those of sulfate. Simulations from a trace gas‐aerosol‐cloud parcel model show that this size difference results from differences in the processes by which nitrate and sulfate enter cloud water. The transfer of HNO3 to cloud droplets is governed primarily by gas‐phase mass transfer to the droplets, leading to greater accumulation in the smaller, more numerous droplets with higher total surface area. In contrast, much of the sulfate in the cloud water is the result of nucleation scavenging, which distributes the sulfate mass toward slightly larger sizes. The extent of separation between nitrate and sulfate is dependent on the cloud base sulfate size distribution and the factors that govern both HNO3 and SO2 uptake, with subsequent S(IV) oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».