Degree of connectedness among groups of centrally tested beef bulls
Notice bibliographique
Résumé
The degree of connectedness among test groups (TG) of bulls tested in central evaluation stations from 1988 to 2000 in Ontario, Canada, was evaluated using the following methods: average prediction error variance of the difference between estimated breeding values (PEVD), variance of estimated differences between test group effects (VED), connectedness rating (CR), and total number of direct genetic links between test groups (GLT). The model used in the analysis included the effects of breed and TG (fixed) and animal (random). PEVD was assumed the most adequate measure of connectedness and results from the alternative methods VED, CR, and GLT were compared against it. Models to predict the average PEVD of pairs of TG and the average PEVD of each TG with all other TG on the basis of VED, CR, and GLT were developed. Results from all measures of connectedness indicated an unfavorable trend in the degree of connectedness after 1994. The average PEVD of pairs of TG can be better predicted on the basis of the model that includes GLT. The average PEVD of each TG with all other TG can be better predicted on the basis of models that include either CR or GLT. Connectedness among TG of centrally tested beef bulls can be adequately assessed for specific pairs of TG or overall for each TG with all other TG using GLT. Key words: Accuracy, central test, genetic evaluation, harmonic mean
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».