Sustained HIV RNA suppression after switching from enfuvirtide to etravirine in the early access programme
Notice bibliographique
Résumé
Sir, The next-generation non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI) etravirine (formerly known as TMC125) and the fusion inhibitor enfuvirtide have both shown improved efficacy over optimized background treatments in the DUET and TORO trials, respectively.1–3 Due to the cost of enfuvirtide and the need for twice-daily injections, switching from enfuvirtide to etravirine could improve convenience and tolerability, and reduce treatment costs. Two recent pilot studies have shown sustained HIV RNA suppression, 7 months after switching from enfuvirtide to raltegravir in virologically suppressed patients.4,5 A pilot study also showed sustained HIV RNA suppression for 6 months, after switching from enfuvirtide and protease inhibitors (PIs) to etravirine and darunavir/ritonavir, in 10 American patients.6 The TMC125-C214 trial (global etravirine early access programme) recruited triple class experienced patients who had received at least two previous PI-containing regimens. Patients with undetectable HIV RNA levels at the screening visit were permitted to switch from enfuvirtide to etravirine for either intolerance or simplification. The patients were allowed to optimize other parts of the background regimen at the time of switch from enfuvirtide to etravirine. Patients were followed up for HIV RNA, CD4 count and serious adverse events. All patients signed informed consent and the programme was approved by local and national ethics committees. We analysed 24 week data for 22 patients in Europe and 15 patients in Canada. Of these 37 patients, 11% were female and 95% were Caucasian, with a mean age of 48 years (range 36–62). The baseline mean CD4 cell count was 380 cells/mm3 [95% confidence interval (CI): 312–449].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».