Development of an ergonomic musculoskeletal model to estimate muscle forces during vertical jumping
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated a musculoskeletal model that includes the function of the antagonistic muscles and biarticular muscles and models muscles acting across the hip, knee and ankle joints, simultaneously. Furthermore, this study can be applied to dynamic motions. One vertical jump trials were conducted to validate the proposed model. Electromyograms (EMGs) of tibials anterior, gastrocnemius, soleus, rectus femoris, vastus lateralis, semimembranosus, biceps femoris, short head and gluteus maximus were used to compare with the estimated muscle forces. The results showed that the muscle forces estimated by the proposed method had a stronger correlation with EMGs than those of an optimization method. The correlations of the proposed method and the optimization method were 0.4 and 0.01 of TA, 0.95 and 0.86 of GAS, 0.95 and 0.93 of SOL, 0.94 and 0.01 of RF, 0.93 and 0.97 of VAS, 0.83 and 0.91 of SM, 0.75 and 0.01 of BFSH and 0.95 and 0.92 of GMAX. Thus, the proposed method was considered to successfully estimate the muscle forces during vertical jumping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».