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Enregistrement W2028948028 · doi:10.1080/01635581.2011.523496

Association of Tea Consumption and Cutaneous Squamous Cell Carcinoma

2011· article· en· W2028948028 sur OpenAlexfundno aff
Maryam M. Asgari, Emily White, E. Margaret Warton, Mohammad K. Hararah, Gary Friedman, Mary‐Margaret Chren

Notice bibliographique

RevueNutrition and Cancer · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of Waterloo
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalLogistic regressionSkin cancerRisk factorCase-control studyPopulationProtective factorFamily historyInternal medicineDemographyCancerDermatologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory and epidemiologic studies suggest a protective effect of tea consumption on risk of cutaneous squamous cell carcinoma (SCC). We designed a case-control study to examine the association between putative protective exposures, including tea consumption, and SCC risk using a large health maintenance organization population. Cases (n=415) were defined as Kaiser Permanente Northern California (KPNC) members with a pathology-verified SCC in 2004 and controls (n=415) were age-, gender-, and race-matched members with no previous history of skin cancer. Tea consumption and SCC risk factors were ascertained by questionnaire. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using conditional logistic regression to estimate the association of SCC with regular use, as well as dose and duration of tea consumption. Risk factor adjusted models included education, smoking, hair and eye color, skin type, family history of skin cancer, and history of freckling, sunburns, sun exposure, and tanning bed use. Adjusted analyses showed no reduction in SCC risk with regular consumption of tea (OR=1.11, 95% CI: 0.81-1.54). Examining duration, dose, and combined duration and dose exposure variables did not alter findings. We found no evidence that tea consumption was associated with cutaneous SCC risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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