Impact of Modality Choice on Rates of Hospitalization in Patients Eligible for Both Peritoneal Dialysis and Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitalization rates are a relevant consideration when choosing or recommending a dialysis modality. Previous comparisons of peritoneal dialysis (PD) and hemodialysis (HD) have not been restricted to individuals who were eligible for both therapies. ♢ METHODS: We conducted a multicenter prospective cohort study of people 18 years of age and older who were eligible for both PD and HD, and who started outpatient dialysis between 2007 and 2010 in four Canadian dialysis programs. Zero-inflated negative binomial models, adjusted for baseline patient characteristics, were used to examine the association between modality choice and rates of hospitalization. ♢ RESULTS: The study enrolled 314 patients. A trend in the HD group toward higher rates of hospitalization, observed in the primary analysis, became significant when modality was treated as a time-varying exposure or when the population was restricted to elective outpatient starts in patients with at least 4 months of pre-dialysis care. Cardiovascular disease, infectious complications, and elective surgery were the most common reasons for hospital admission; only 23% of hospital stays were directly related to complications of dialysis or kidney disease. ♢ CONCLUSIONS: Efforts to promote PD utilization are unlikely to result in increased rates of hospitalization, and efforts to reduce hospital admissions should focus on potentially avoidable causes of cardiovascular disease and infectious complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».