Why so negative about preventing cognitive decline and dementia? The jury has already come to the verdict for physical activity and smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
The world is ageing rapidly, and accompanying this demographic transition will be a significant increase in the number of people with dementia, a condition that will affect the developing world more greatly than the developed world, in both absolute numbers and proportional increase.1 The human and financial costs of this condition have, not surprisingly, been of concern to older people, their families and policy makers around the world as they grapple with what will eventually be a major cause of life years lost to disability. The search is on for safe, effective and hopefully, affordable ways to prevent this common and devastating condition of older people. Against this background, it was timely for the US Department of Health and Human Services National Institutes of Health (NIH) to host a consensus conference on ‘Preventing Alzheimer’s Disease and Cognitive Decline,'2 supported by an Evidence Based Review.3 Many of the other scourges of old age have already demonstrated a reduction in age specific incidence, and thus there is hope that similar outcomes may be achieved for dementia. For example, there has been a 25% reduction in age-adjusted stroke death rates in the USA,4 an observation confirmed in Australia where further data indicate that this is more likely to be due to a decreased incidence of stroke rather than an improvement in survival following a stroke.5 Similarly, after an earlier increase, age-adjusted female hip fracture incidence decreased between 1995 and 2005 by about 25%.6 Therefore, prevention of these common problems of older people may be achievable and a goal for which it is worth striving. The degree of difficulty in ascertaining the population prevalence and incidence of dementia, and also the fact that many of the higher-quality studies were completed over two decades ago, makes it unlikely that …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,049 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».