Linking neuroscientific research on decision making to the educational context of novice students assigned to a multiple-choice scientific task involving common misconceptions about electrical circuits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional magnetic resonance imaging was used to identify the brain-based mechanisms of uncertainty and certainty associated with answers to multiple-choice questions involving common misconceptions about electric circuits. Twenty-two scientifically novice participants (humanities and arts college students) were asked, in an fMRI study, whether or not they thought the light bulbs in images presenting electric circuits were lighted up correctly, and if they were certain or uncertain of their answers. When participants reported that they were unsure of their responses, analyses revealed significant activations in brain areas typically involved in uncertainty (anterior cingulate cortex, anterior insula cortex, and superior/dorsomedial frontal cortex) and in the left middle/superior temporal lobe. Certainty was associated with large bilateral activations in the occipital and parietal regions usually involved in visuospatial processing. Correct-and-certain answers were associated with activations that suggest a stronger mobilization of visual attention resources when compared to incorrect-and-certain answers. These findings provide insights into brain-based mechanisms of uncertainty that are activated when common misconceptions, identified as such by science education research literature, interfere in decision making in a school-like task. We also discuss the implications of these results from an educational perspective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle