Do Older Firefighters Show Long-Term Adaptations to Work in the Heat?
Notice bibliographique
Résumé
Older experienced firefighters may show signs of heat adaptation, and thus reduced physiological strain, due to repeated occupational heat stress exposure. The aim was to examine physiological and perceptual strain, and hydration, responses to intermittent exercise in the heat in 12 older Non-Firefighter (Non-FF) and experienced Firefighter (FF) males, pair matched for age (Group mean ± SE: Non-FF = 51.7 ± 1.5, FF = 49.8 ± 1.1 years), VO(2peak) (Non-FF = 39.4 ± 2.2, FF = 40.7 ± 1.8 mL·kg(-1)·min(-1)), body surface area (Non-FF = 1.94 ± 0.04, FF = 2.03 ± 0.03 m(2)), and percent body fat (Non-FF = 24.4 ± 2.3, FF = 19.3 ± 1.8%). Rectal (Tre) and mean skin (MT(sk)) temperatures, heart rate (HR), local sweat rate (LSR), hydration indices, and ratings of thermal sensation and perceived exertion were measured during 4 ×15-min (rest 15-min) moderate-to-heavy cycling bouts (400 W heat production) in Dry and Humid heat (35°C, ∼20 and ∼60% relative humidity, respectively). No differences were observed between the Non-FF and FF for T(re), T(re) change, MT(sk), HR,% max HR, LSR, physiological strain index (PhSI), or % plasma volume change. Plasma protein concentration was reduced at baseline for the Non-FF (7.6 ± 0.1 g·100 mL(-1)) than FF (8.0 ± 0.1 g·100 mL(-1)). The Perceptual Strain Index overestimated PhSI for Non-FF and FF in both thermal conditions. At the end of exercise, the Non-FF showed a greater Tre difference between thermal conditions (0.27 ± 0.05°C) compared to the FF (0.10 ± 0.09°C). Although the Non-Firefighters and Firefighters demonstrate similar cardiovascular and hydration responses during moderate-to-heavy intensity exercise within each of the thermal conditions, the attenuated thermal effects between the two heat stress conditions in the Firefighters suggests a protective adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».