Beverage consumption and BMI of British schoolchildren aged 9–13 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adequate fluid intake has been well documented as important for health but whether it has adverse effects on overall energy and sugar intakes remains under debate. Many dietary studies continue to refrain from reporting on beverage consumption, which the present study aimed to address. DESIGN: A cross-sectional survey investigated self-reported measures of dietary intake and anthropometric measurements. SETTING: Primary and secondary schools in south-west London, UK. SUBJECTS: Boys and girls (n 248) aged 9–13 years. RESULTS: Boys consumed 10 % and girls consumed 9 % of their daily energy intake from beverages and most children had total sugar intakes greater than recommended. Beverages contributed between a quarter and a third of all sugars consumed, with boys aged 11–13 years consuming 32 % of their total sugar from beverages. There was a strong relationship between consumption of beverages and energy intake; however, there was no relationship between beverage type and either BMI or BMI Z-score. Fruit juices and smoothies were consumed most frequently by all girls and 9–10-year-old boys; boys aged 11–13 years preferred soft drinks and consumed more of their daily energy from soft drinks. Milk and plain water as beverages were less popular. CONCLUSIONS: Although current health promotion campaigns in schools merit the attention being given to improving hydration and reducing soft drinks consumption, it may be also important to educate children on the energy and sugar contents of all beverages. These include soft drinks, as well as fruit juices and smoothies, which are both popular and consumed regularly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».