Enhancing the efficacy of photodynamic therapy by a chinese herbal medicine for hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Commentary to:Pheophorbide a, An Active Compound Isolated from Scutellaria barbata, Possesses Photodynamic Activities by Inducing Apoptosis in Human Hepatocellular CarcinomaPatrick Ming-Kuen Tang, Judy Yuet-Wa Chan, Shannon Wing-Ngor Au, Siu-Kai Kong, Stephen Kwok-Wing Tsui, Mary Mui-Yee Waye, Thomas Chung-Wai Mak, Wing-Ping Fong and Kwok-Pui FungHepatocellular carcinoma (HCC) ranks the sixth among the most common malignancies, with chronic HBV infection being the most common cause. HCC is more common in Africa, China and south-east Asia, but its incidence in the USA, Canada and Australia is rising. Current treatment modalities for HCC are not effective, and only a small percentage of patients are suitable for surgical resection and liver transplantation. Thus other treatment options and improvement of available modalities are badly in need. Photodynamic therapy (PDT) may have some therapeutic benefit for patients with HCC. The study by Tang et al has implicated that coupled with Pheophorbide a (Pa), PDT may offer therapeutic benefit for patients with HCC. Inhibition of cell proliferation and induction of apoptosis by Pa may be mechanistically responsible for Pa-PDT. As Pa is an extract from a Chinese herbal medicine Scutellaria Barbata, which is widely available, less toxic and less expensive, such a combination may find a better clinical usage in the treatment of HCC patients. More studies are mandatory to fully elucidate the efficacy and mechanisms of Pa-mediated PDT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».