Managing lapses in cardiac rehabilitation exercise therapy: Examination of the problem-solving process.
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: Poor adherence to cardiac rehabilitation (CR) exercise therapy is an ongoing problem. Problem-solving (PS) is an identified cognitive-behavioral strategy to promote exercise adherence. However, PS process has not been examined, and how PS promotes adherence is not known. Using Social Cognitive Theory and Ewart's Social Problem-Solving Model as guiding frameworks, we examined proposed theoretical links between persistence, an indicator of adherence, and (a) PS effectiveness and (b) self-regulatory efficacy. Based on the Model of Social Problem-Solving, 2 distinct components of the PS process (problem-solving and solution implementation), were examined. RESEARCH METHOD/DESIGN: Older adult participants (N = 52; 32 men) representing a typical CR sample (mean age = 65.6 years; SD = 10.8) participated in this correlational, observational study. RESULTS: Two hierarchical multiple regressions indicated that PS effectiveness and self-regulatory efficacy were significant predictors of anticipated persistence. Relative to PS process, both predictors accounted for: (a) 41% of the variance in anticipated persistence with PS; and (b) 49% of the variance in anticipated persistence with solution implementation. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: Proposed theoretical relationships were supported, and both PS effectiveness and self-regulatory efficacy accounted for a greater amount of the variance in anticipated persistence than either alone. Future efforts to improve adherence to rehabilitative exercise could include the use of PS. The 2 distinct components of the PS process may be important for successful adjustment to problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle