Oxygen Sensors Based on Mesoporous Silica Particles on Layer-by-Layer Self-assembled Films
Notice bibliographique
Résumé
We describe photoluminescent (PL) oxygen sensors based upon phosphorescent dyes adsorbed into the pores of mesoporous silica particles at submonolayer coverage on a layer-by-layer self-assembled film. Eight transition metal dyes (four Pt and Pd porphyrin complexes and four ruthenium complexes) were investigated through monitoring the changes in PL intensity and lifetime upon varying oxygen pressure. The intensity Stern−Volmer (SV) plots were curved. In most systems, the intensity SV plots match the lifetime SV plots, with deviations seen only at high oxygen pressures where static quenching may play a role. The curved intensity Stern−Volmer plots could be fitted with two phenomenological models, a two-site model, and a model based on a Freundlich binding isotherm for oxygen. The Gaussian distribution model was less successful in fitting the data. The most important result to emerge from these data is that the unquenched lifetime of the dye itself is not a sufficient scaling parameter to reduce all of the SV plots to a common line. A second scaling parameter was necessary. This parameter, which measures the capture radius for quenching ( R eff ), times the efficiency of quenching per encounter α ranged from 0.38 nm for PdOEP and 0.42 for PtTPP to 1.12 for Ru(bpy) 3 ]Cl 2 and 1.25 for Ru(phen) 3 ]Cl 2 relative to an assumed value of α R eff = 1.0 nm for PtOEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».