The Association of Metabolic Syndrome with Alcohol Consumption among Urban Chinese
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Along with economic improvement, China is experiencing increasing rates of non-communicable disease and a rise in alcohol consumption. While a modest intake of red wine has been shown to be health enhancing, the pathophysiology associated with excessive alcohol consumption is being increasingly recognized. The purpose of this study is to demonstrate the health consequences of alcohol consumption among middle-aged urban Chinese people. METHODS: This cross-sectional study included 793 subjects aged 44, 48 or 52 years, from urban community health centres and a local hospital, who participated in a survey, anthropometrics and blood chemistry. Multiple logistic regression analysis was used to obtain adjusted odds ratios (OR) between alcohol intake and medical history of diabetes and hypertension, metabolic syndrome and its five component variables. RESULTS: Metabolic syndrome (MetS) was detected in 53.5% and 42.8% of men and women, respectively, (p < .05), and regular alcohol consumption was found among 72.5% and 12.4% of men and women (p < .00). A weak association was found between consuming alcohol ≥ 2 times a week (or having quit) and MetS (OR = 1.7, 1.0, 2.9) and elevated blood pressure (OR = 1.8, 1.0, 3.1). CONCLUSION: Alcohol consumption is an under-appreciated risk factor found in association with increased rates of metabolic syndrome and associated non-communicable diseases among urban residents in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».