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Enregistrement W2028965879 · doi:10.1073/pnas.1315381110

Colloidal analogs of molecular chain stoppers

2013· article· en· W2028965879 sur OpenAlexafffund
Anna Klinkova, Héloïse Thérien‐Aubin, Rachelle M. Choueiri, Michael Rubinstein, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science FoundationNational Institutes of HealthDivision of ChemistryCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésPolymerizationNanoparticleBifunctionalMonomerPolymerNanotechnologyChemistryNon-covalent interactionsSelf-assemblyMaterials scienceMoleculeOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A similarity between chemical reactions and self-assembly of nanoparticles offers a strategy that can enrich both the synthetic chemistry and the nanoscience fields. Synthetic methods should enable quantitative control of the structural characteristics of nanoparticle ensembles such as their aggregation number or directionality, whereas the capability to visualize and analyze emerging nanostructures using characterization tools can provide insight into intelligent molecular design and mechanisms of chemical reactions. We explored this twofold concept for an exemplary system including the polymerization of bifunctional nanoparticles in the presence of monofunctional colloidal chain stoppers. Using reaction-specific design rules, we synthesized chain stoppers with controlled reactivity and achieved quantitative fine-tuning of the self-assembled structures. Analysis of the nanostructures provided information about polymerization kinetics, side reactions, and the distribution of all of the species in the reaction system. A quantitative model was developed to account for the reactivity, kinetics, and side reactions of nanoparticles, all governed by the design of colloidal chain stoppers. This work provided the ability to test theoretical models developed for molecular polymerization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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