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Enregistrement W2028966172 · doi:10.1007/s12052-012-0418-x

Evolutionary Developmental Biology (Evo-Devo): Past, Present, and Future

2012· article· en· W2028966172 sur OpenAlexafffund
Brian K. Hall

Notice bibliographique

RevueEvolution Education and Outreach · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvolutionary developmental biologyBiologyEvolutionary biologyDevelopmental biologyDarwin (ADL)OrganismPhenotypeGeneCognitive scienceGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evolutionary developmental biology (evo–devo) is that part of biology concerned with how changes in embryonic development during single generations relate to the evolutionary changes that occur between generations. Charles Darwin argued for the importance of development (embryology) in understanding evolution. After the discovery in 1900 of Mendel’s research on genetics, however, any relationship between development and evolution was either regarded as unimportant for understanding the process(es) of evolution or as a black box into which it was hard to see. Research over the past two decades has opened that black box, revealing how studies in evo–devo highlight the mechanisms that link genes (the genotype) with structures (the phenotype). This is vitally important because genes do not make structures. Developmental processes make structures using road maps provided by genes, but using many other signals as well—physical forces such as mechanical stimulation, temperature of the environment, and interaction with chemical products produced by other species—often species in entirely different kingdoms as in interactions between bacteria and squid or between leaves and larvae (Greene Science 243:643–666, 1989). Not only do genes not make structures (the phenotype), but new properties and mechanisms emerge during embryonic development: genes are regulated differentially in different cells and places; aggregations of similar cells provide the cellular resources (modules) from which tissues and organs arise; modules and populations of differently differentiated cells interact to set development along particular tracks; and organisms interact with their environment and create their niche in that environment. Such interactions are often termed “epigenetic,” meaning that they direct gene activity using mechanisms that are not encoded in the DNA of the genes. This paper reviews the origins of evo–devo, how the field has changed over the past 30 years, evaluates the recognition of the importance for development and evolution of mechanisms that are not encoded in DNA, and evaluates what the future might bring for evo–devo. Although impossible to know, history tells us that we might expect more of the same; expansion of evo–devo into other areas of biology (ecology, physiology, behavior); absorption of evo–devo by evolution or a unification of biology in which evo–devo plays a major role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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