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Enregistrement W2028966172 · doi:10.1007/s12052-012-0418-x

Evolutionary Developmental Biology (Evo-Devo): Past, Present, and Future

2012· article· en· W2028966172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvolution Education and Outreach · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvolutionary developmental biologyBiologyEvolutionary biologyDevelopmental biologyDarwin (ADL)OrganismPhenotypeGeneCognitive scienceGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Evolutionary developmental biology (evo–devo) is that part of biology concerned with how changes in embryonic development during single generations relate to the evolutionary changes that occur between generations. Charles Darwin argued for the importance of development (embryology) in understanding evolution. After the discovery in 1900 of Mendel’s research on genetics, however, any relationship between development and evolution was either regarded as unimportant for understanding the process(es) of evolution or as a black box into which it was hard to see. Research over the past two decades has opened that black box, revealing how studies in evo–devo highlight the mechanisms that link genes (the genotype) with structures (the phenotype). This is vitally important because genes do not make structures. Developmental processes make structures using road maps provided by genes, but using many other signals as well—physical forces such as mechanical stimulation, temperature of the environment, and interaction with chemical products produced by other species—often species in entirely different kingdoms as in interactions between bacteria and squid or between leaves and larvae (Greene Science 243:643–666, 1989). Not only do genes not make structures (the phenotype), but new properties and mechanisms emerge during embryonic development: genes are regulated differentially in different cells and places; aggregations of similar cells provide the cellular resources (modules) from which tissues and organs arise; modules and populations of differently differentiated cells interact to set development along particular tracks; and organisms interact with their environment and create their niche in that environment. Such interactions are often termed “epigenetic,” meaning that they direct gene activity using mechanisms that are not encoded in the DNA of the genes. This paper reviews the origins of evo–devo, how the field has changed over the past 30 years, evaluates the recognition of the importance for development and evolution of mechanisms that are not encoded in DNA, and evaluates what the future might bring for evo–devo. Although impossible to know, history tells us that we might expect more of the same; expansion of evo–devo into other areas of biology (ecology, physiology, behavior); absorption of evo–devo by evolution or a unification of biology in which evo–devo plays a major role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle