Sci-Thur PM: YIS - 10: A new optically encoded single-fiber plastic scintillation detector for multi-point radiation dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a new multi-point plastic scintillation detector (mPSD) that allows for simultaneous dose measurements at multiple points and uses a single optical guide. MATERIALS AND METHODS: Two different prototypes were built. A two-point mPSD was built and light discrimination was based on the use of multiple color filters at the outputs of a network of optical fiber splitters. Light intensity was measured by an EMCCD camera. For the three-point mPSD, the light discrimination setup was replaced by a low-noise spectrometer. Depth-dose and profiles measurements were obtained on a 6 MV photon beam with the mPSDs inside a water phantom. An ion chamber was also used for comparison purpose. Finally, the three-point mPSD was tested under an Ir-192 high-dose-rate (HDR) brachytherapy dose delivery and compared to the treatment planning system. RESULTS: A good agreement was found between the measured and expected dose for both mPSDs. The average relative differences to the ion chamber measurement for the two-point mPSD were of (2.4 ± 1.6)% and (1.3 ± 0.8)%. For the three-point mPSD, these differences were of (2.3±1.1)%, (1.6±0.4)% and (0.32±0.19)%. The latter mPSD was shown very versatile, being able to measure dose from HDR brachytherapy with an average accuracy of (2.3±1.0)% per catheter. CONCLUSIONS: The practical feasibility of mPSDs using a single optical guide has been demonstrated under irradiation from a 6 MV photon beam and an Ir-192 HDR brachytherapy source. Their application for pre-treatment quality assurance and in vivo dosimetry will be various.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».