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Enregistrement W2028968404 · doi:10.1103/physreva.90.013801

Photonic-band-gap engineering for volume plasmon polaritons in multiscale multilayer hyperbolic metamaterials

2014· article· en· W2028968404 sur OpenAlexafffund
Sergei V. Zhukovsky, Alexey A. Orlov, Viktoriia E. Babicheva, Andrei V. Lavrinenko, J. E. Sipe

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesResearch Executive AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFP7 People: Marie-Curie ActionsEuropean Commission
Mots-clésPhysicsMetamaterialPolaritonPhotonicsPlasmonBand gapSurface plasmon polaritonPhotonic metamaterialCondensed matter physicsOptoelectronicsOpticsSurface plasmon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study theoretically the propagation of large-wave-vector waves (volume plasmon polaritons) in multilayer hyperbolic metamaterials with two levels of structuring. We show that when the parameters of a subwavelength metal-dielectric multilayer (substructure) are modulated (superstructured) on a larger, wavelength scale, the propagation of volume plasmon polaritons in the resulting multiscale hyperbolic metamaterials is subject to photonic-band-gap phenomena. A great degree of control over such plasmons can be exerted by varying the superstructure geometry. When this geometry is periodic, stop bands due to Bragg reflection form within the volume plasmonic band. When a cavity layer is introduced in an otherwise periodic superstructure, resonance peaks of the Fabry-P\'erot nature are present within the stop bands. More complicated superstructure geometries are also considered. For example, fractal Cantor-like multiscale metamaterials are found to exhibit characteristic self-similar spectral signatures in the volume plasmonic band. Multiscale hyperbolic metamaterials are shown to be a promising platform for large-wave-vector bulk plasmonic waves, whether they are considered for use as a kind of information carrier or for far-field subwavelength imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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