Killer cells in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
COPD (chronic obstructive pulmonary disease) is a treatable and preventable disease state, characterized by progressive airflow limitation that is not fully reversible. It is a current and growing cause of mortality and morbidity worldwide, with the WHO (World Health Organization) projecting that total deaths attributed to COPD will increase by more than 30% in the next 10 years. The pathological hallmarks of COPD are destruction of the lung parenchyma (pulmonary emphysema), inflammation of the central airways (chronic bronchitis) and inflammation of the peripheral airways (respiratory bronchiolitis). The destructive changes and tissue remodelling observed in COPD are a result of complex interactions between cells of the innate and adaptive immune systems. The focus of the present review is directed towards the role of CD8(+) T-lymphocytes, NK (natural killer) cells and NKT cells (NK T-cells). These three classes of killer cell could all play an important part in the pathogenesis of COPD. The observed damage to the pulmonary tissue could be caused in three ways: (i) direct cytotoxic effect against the lung epithelium mediated by the activities of perforin and granzymes, (ii) FasL (Fas ligand)-induced apoptosis and/or (iii) cytokine and chemokine release. The present review considers the role of these killer cells in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».