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Enregistrement W2028982168 · doi:10.1097/00006842-200201000-00010

What Do We Really Know About Mindfulness-Based Stress Reduction?

2002· review· en· W2028982168 sur OpenAlexaff
Scott R. Bishop

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2002
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMindfulness-based stress reductionMeditationStress reductionConstruct (python library)PsychologyPsychotherapistMindfulness meditationAction (physics)Alternative medicineClinical psychologyMedicineApplied psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Mindfulness-Based Stress Reduction (MBSR) is a clinical program, developed to facilitate adaptation to medical illness, which provides systematic training in mindfulness meditation as a self-regulatory approach to stress reduction and emotion management. There has been widespread and growing use of this approach within medical settings in the last 20 years, and many claims have been made regarding its efficacy. This article will provide a critical evaluation of the available state of knowledge regarding MBSR and suggestions for future research. METHODS: A review of the current literature available within the medical and social sciences was undertaken to provide an evaluation regarding what we know about the construct of mindfulness, the effectiveness of MBSR, and mechanisms of action. RESULTS: There has been a paucity of research and what has been published has been rife with methodological problems. At present, we know very little about the effectiveness of this approach. However, there is some evidence that suggests that it may hold some promise. CONCLUSIONS: The available evidence does not support a strong endorsement of this approach at present. However, serious investigation is warranted and strongly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations759
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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