Interleukin-33 promotes inflammatory cytokine production in chronic airway inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-33, belonging to the IL-1 family, is a novel cytokine that plays an important role in several chronic inflammatory diseases. Its role in chronic airway inflammation that develops into COPD is widely unknown. To determine this, we identified the expression of IL-33 in human bronchial epithelial layer and detected the inflammatory effects of IL-33 stimulation and the relative signaling pathways in human bronchial epithelial (HBE) cells and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), respectively. In this study, the expression of IL-33 in human bronchial epithelial layer was upregulated in COPD patients compared with normal controls. The expressions of IL-6 and IL-8 were also increased in both HBE cells and PBMCs, stimulated by IL-33 alone or combining the cigarette smoke extract (CSE). And the increased expressions could be partially blocked by ST2-Fc and IL-1RacP-Fc in both HBE cells and PBMCs. The p42/p44 ERK inhibitor in HBE cells and the p38 MAPK inhibitor in PBMCs exerted similar effects. Our data showed that IL-33 could induce and enhance the expression of IL-6 and IL-8 in HBE cells and PBMCs of COPD patients via ST2/IL-1RacP pathway and MAPKs pathway. Thus, the IL-33 is a promoter of chronic airway inflammation that contributes to COPD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».