Is clinical breast examination an acceptable alternative to mammographic screening?
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer screening and mammography have almost become synonymous in the public perception, yet this should not necessarily be the case. Ideally, a screening tool for breast cancer would reduce mortality from breast cancer while having a low false alarm rate and being relatively cheap. Screening should not be at the expense of the symptomatic services nor inappropriately divert scarce resources away from equally deserving areas of the NHS that are less politically sensitive.1 An ideal screening test would be simple, inexpensive, and effective. Of the three modalities of breast cancer screening—breast self examination, clinical breast examination, and mammography—breast self examination fulfils the first two criteria, but early results of two randomised trials conducted in Russia and China suggest that it would not be effective in reducing mortality from breast cancer. 2 3 Clinical breast examination is also relatively simple and inexpensive, but its effectiveness in reducing mortality from breast cancer has not been directly tested in a randomised trial. Mammography is complex, expensive, and only partially effective. We believe that there is sufficient circumstantial evidence to suggest that clinical breast examination is as effective as mammography in reducing mortality from breast cancer and that the time has come to compare these two screening methods directly in a randomised trial. #### Summary points The goal of breast screening is to prevent death and not simply to detect cancers by mammography Mammography does detect some cancers “early,” but many of these are not potentially lethal and their detection causes needless anxiety Clinical breast examination is more likely to detect cancers that are potentially lethal Results of the second Canadian national breast screening study suggest that mammographic detection of cancers that are not palpable does not affect mortality New GMC guidelines on informed consent state that women in the NHS breast screening programme should …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».