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Enregistrement W2028995704 · doi:10.1139/g05-015

Variation in rDNA locus number and position among legume species and detection of 2 linked rDNA loci in the model<i>Medicago truncatula</i>by FISH

2005· article· en· W2028995704 sur OpenAlexvenueno aff
M. Abirached‐Darmency, Emilce Prado-Vivant, Liudmila Chelysheva, Thomas Pouthier

Notice bibliographique

RevueGenome · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésBiologyMedicago truncatulaRibosomal DNALocus (genetics)LathyrusGeneticsRibosomal RNAPloidyIntraspecific competitionMedicagoFabaceaeSativumGenomeBotanyEvolutionary biologyGenePhylogeneticsZoologySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within Fabaceae, legume species have a variable genome size, chromosome number, and ploidy level. The genome distribution of ribosomal genes, easily detectable by fluorescent in situ hybridization (FISH), is a good tool for anchoring physical and genetic comparative maps. The organisation of 45S rDNA and 5S loci was analysed by FISH in the 4 closely related species: Pisum sativum, Medicago truncatula, Medicago sativa (2 diploid taxa), and Lathyrus sativus. The 2 types of rDNA arrays displayed interspecific variation in locus number and location, but little intraspecific variation was detected. In the model legume, M. truncatula, the presence of 2 adjacent 45S rDNA loci was demonstrated, and the location of the rDNA loci was independent of the general evolution of the genome DNA. The different parameters relative to clustering of the rDNA loci in specific chromosome regions and the possible basis of rDNA instability are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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