Senior-Friendly Emergency Department Care: An Environmental Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: to assess the environment of an emergency department (ED) and its impact on care of adults aged 75 and over, using a 'senior-friendly' conceptual framework that included the physical environment, social climate, hospital policies and procedures, and wider health care system. METHODS: in this focused ethnography, we collected and analysed data from the ED of a regional acute care hospital located in Ontario, Canada from October 2007 to January 2008. Data collection included interviews with seniors or their proxy decision-makers, staff and key community informants; on-site observations; a staff survey; and hospital administrative data. Data sets were individually analysed and a synthesis of findings developed to formulate recommendations for policy, practice and education. RESULTS: staff expressed their vision of providing senior-friendly care. However, the ED was fast-paced, overcrowded, chaotic and lacked orientation and wayfinding cues, as well as appropriate equipment and furniture, all of which created barriers to providing appropriate care. Seniors' expectations often went unmet and staff expressed moral angst at recognizing unmet needs. Some hospital policies and procedures compounded these difficulties, including hallway practice, lack of off-hour access to multidisciplinary health care professionals, and the inability of patients to access food and drink. Better communication and coordination between the ED and other components of the health care system are needed. CONCLUSIONS: the ED is an important part of seniors' health care. Changes to policy and practices, and enhanced education must occur to better meet the complex health care needs of seniors. This assessment provides a method that can be replicated elsewhere to generate site-specific recommendations and initiate capacity development processes to enhance senior-friendly care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».