Golgi Fragmentation Occurs in the Cells with Prefibrillar α-Synuclein Aggregates and Precedes the Formation of Fibrillar Inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-like fibrillar aggregates of intracellular proteins are common pathological features of human neurodegenerative diseases. However, the nature of pathogenic aggregates and the biological consequences of their formation remain elusive. Here, we describe (i) a model cellular system in which prefibrillar alpha-synuclein aggregates and fibrillar inclusions are naturally formed in the cytoplasm with distinctive kinetics and (ii) a tight correlation between the presence of prefibrillar aggregates and the Golgi fragmentation. Consistent with the structural abnormality of Golgi apparatus, trafficking and maturation of dopamine transporter through the biosynthetic pathway were impaired in the presence of alpha-synuclein aggregates. Reduction in cell viability was also observed in the prefibrillar aggregate-forming condition and before the inclusion formation. The fibrillar inclusions, on the other hand, showed no correlation with Golgi fragmentation and were preceded by these events. Furthermore, at the early stage of inclusion formation, active lysosomes and mitochondria were enriched in the juxtanuclear area and co-aggregate into a compact inclusion body, suggesting that the fibrillar inclusions might be the consequence of an attempt of the cell to remove abnormal protein aggregates and damaged organelles. These results support the hypothesis that prefibrillar alpha-synuclein aggregates are the pathogenic species and suggest that Golgi fragmentation and subsequent trafficking impairment are the specific consequence of alpha-synuclein aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».